（2019年 第22期 总第48期）
互联网金融实验室
【摘要】 另类数据，泛指区别于传统金融系统内的数据，包括由政府、企业等各类组织和个人产生的数据，从各类数据源如金融交易、传感器、移动设备、卫星、公共记录和互联网等收集整理而来。随着金融业逐渐开放，数据多元化发展，另类数据在金融行业中开始扮演越来越重要的角色，特别是在辅助投资者或金融机构作出投资决策、帮助中小微企业以及个人提升信用评级等方面应用最为广泛。本文以另类数据行业作为研究主体，对其行业发展现状、解决传统金融行业痛点问题、数据类型、国内发展状况、与 AI 领域的结合等方面进行阐述，并在此基础上分析了行业可能存在的风险挑战以及金融机构运用另类数据可能需要的关注点。
