一、2020全球金融科技创业大赛总决赛在京圆满落幕
2020年12月9日，2020年全球金融科技创业大赛总决赛在京举办，旨在寻找金融科技领域最具潜力的创业项目、最具创新性的商业模式，展望未来科技发展趋势，构建创投交流平台，推动中国金融科技行业的创新发展。
大赛由清华大学金融科技研究院作为学术指导单位发起，未央网主办，新网银行、水滴公司、人人云图和翠湖科创平台作为战略合作单位，腾讯云作为战略支持单位，北京市海淀区人民政府、南京市建邺区人民政府、陆家嘴金融城、苏州高铁新城、深圳市金融科技协会和北京清芬新金融研究院作为特别支持单位。在线上初审环节后，大赛分别在北京、上海、深圳、成都、苏州、南京6个赛区进行分赛区决赛，学说、抖音、一刻talks等平台在大赛各阶段进行了同步线上直播，累计观看人次达20万。在为期两个月的赛程里，500余位专业观众、近百位专业评审、参与了共计60余小时的线下评审。
经过分赛区的激烈角逐，来自区块链科技、金融信息与大数据、保险科技、银行科技、证券与资管科技等赛道的50家优胜企业入围大赛总决赛。大赛邀请了40余家头部投资机构参与评审，从企业商业模式的创新价值、可持续增长性、核心团队背景及投资人投资意向等维度进行打分，并评选出本次大赛的十强企业和单项奖。
二、立陶宛驻华大使馆前来学院进行访问交流
2020年12月16日上午，立陶宛驻华大使馆一行前来学院进行访问交流，金融科技研究院副院长、中国保险与养老金研究中心主任魏晨阳，国际合作与智库交流高级总监高瑜接见了对方。会议中，我方向对方介绍了金融科技研究院的概况和金融科技领域的研究成果，随后对方向我方介绍了立陶宛的金融科技发展和监管情况，最后双方共同探讨了未来在全球Fintech连线系列直播等活动以及金融科技硕士课程等方面的合作意向。与立陶宛驻华大使馆的访问交谈帮助推进了中立双方在金融科技方面的交流，具有非常重要的意义。
三、鑫苑房地产金融科技研究中心举办“现阶段房地产企业转型问题思考”讲座
2020年12月17日，鑫苑房地产金融科技研究中心邀请鑫苑集团副总裁夏令武、战略投资部总经理王悦，在清华大学国家金融研究院和清华大学金融科技研究院举办了主题为“现阶段房地产企业转型问题思考”讲座。以鑫苑集团为代表的房地产企业在科技与金融方向的转型所做的探索为例，与参会人员进行了深入的交流与讨论。通过行业代表与学术研究的互动，拓展了研究人员的思路与视角。
四、区块链研究中心学术讲座第七期“数字代币与平台开发”开讲
2020年12月24日，清华大学金融科技研究院区块链研究中心学术讲座第七期“数字代币与平台开发（Digital Tokens and Platform Building）”开讲。乔治梅森大学助理教授Jiasun Li在“学说”平台以线上直播的方式为院系师生和有兴趣的听众带来了一场精彩的学术研讨会。讲座的主持人为清华大学金融科技研究院区块链研究中心副主任施展老师。讲座探讨了探索数字代币监管的意义、效用代币和证券代币是否在经济效用上的区别，和效用代币是否应该由现有的证券法监管等问题，共有300多名观众在线观看了整场直播。
五、嘉宾分享|金融科技理论与实践
2020年12月2日，清华大学五道口金融学院常务副院长、金融科技研究院院长廖理在“金融科技理论与实践”课程上，以企业成长各阶段的资金支持为主线，梳理了天使投资、风险投资和私募股权投资的发展状况，并总结了风险投资在促进信息科技、生物医疗以及清洁技术等科技领域发展的重要意义。在案例解读部分，廖理教授以美国私募基金的发展为切入点，讲解了美国私募基金的发行条件和私募股权基金合伙协议的设计思路，加之对美国股权众筹平台Angelist商业模式的剖析和中美风险投资资金来源的差异对比，总结了“契约精神”和“联合投资文化”在美国股权投资领域发挥的推动作用，并引导鼓励学生思考我国私募基金的发展与设计。最后，通过对我国未来直接融资市场的思考和展望，廖理教授也对同学们未来的职业发展和研究方向提出了中肯的建议。
12月9日，清华大学五道口金融学院常务副院长、金融科技研究院院长廖理在“金融科技理论与实践”课程上，围绕金融信息与数据服务展开新的专题讲解。随着金融科技的应用与拓展，数据产生频率及其颗粒度都在不断提升和细化，无论是监管模式还是投资研判都面临着数据快速积累带来的压力。廖理教授表示，传统的金融数据，如标准化的股票交易数据、上市公司报表数据等已经很难满足数据计算浪潮下金融行业的发展需求，特别是在信用评级的数据拓展和主动基金管理的信息挖掘等方面。在嘉宾方面，见知数据财务总监王晓青分析了以现金流数据为例的另类数据在财务尽调中的应用。通过对校验数据质量、提出关联交易、底层数据清洗、发现异常值和还原经营现状等数据处理过程的分析，王晓青总监深刻剖析现金流数据在融资租赁、普惠金融以及IPO核查等方面的价值，并认为如现金流数据一般的“轨迹数据”将成为未来的研究热点和应用增长点。
12月16日，清华大学五道口金融学院常务副院长、金融科技研究院院长廖理在“金融科技理论与实践”课程上，围绕我国金融素养与互联网金融普及教育的发展模式展开专题讲解。随着居民家庭资产负债表的日益丰富和互联网金融的快速崛起，传统消费习惯和金融行为也在不断变化，特别是第三方支付的普及大大方便了诸如投资、借贷、消费、储蓄等各种金融活动的开展，但同时也对人们的金融认知和理性判断，即金融素养，提出了更高的要求。最后，基于对学院课程设计与实践的介绍，廖理教授表示互联网金融普及教育的商业化探索要重视研发驱动，加强课程创新和用户体验感。另外，针对目前政府和各家金融机构对金融素养教育的重视，廖理教授也对同学们在未来就业选择和发展方面提出了相应的参考意见。
六、鑫苑房地产金融科技研究中心举办鑫苑系列研讨会
2020年12月3日中午，上海高级金融学院助理教授鲁小萌展示了题为《FinTech Adoption and Household Risk-Taking》的工作论文。本文通过使用蚂蚁集团关于消费，投资和金融科技使用情况的独特帐户级数据，研究了金融科技如何降低投资壁垒并帮助家庭迈向最佳风险承担。在我们的样本期内，中国经历了离线数字支付形式的金融科技渗透率的快速增长，而我们对金融科技采用率的衡量标准是建立在这种新技术迅速发展的趋势之上的。利用我们的消费数据，我们可以根据他们的消费波动性进一步推断个人的风险承受能力。我们发现，虽然采用金融科技可以改善所有人的冒险精神，但容忍度更高的个人可以从金融科技的发展中受益更多。相对于默顿（1971）规定的冒险和消费的最佳组合，金融科技改进的幅度进一步量化。汇总到城市层面，由于新技术从杭州到中国内地的逐步普及，我们发现中国各地城市在金融科技应用方面存在重大差异。通过研究跨地区风险承担的增强，我们发现金融服务覆盖率较低的城市从金融科技渗透率中受益最大。总体而言，我们的结果表明，通过放松传统约束，金融科技可以改善最需要个人的冒险精神。
12月17日中午，我院助理教授施展做了题为《Corporate Debt Illiquidity and Risk-taking》的工作论文。作者调查了债务市场中流动性风险对股东行为的影响。流动性冲击冲击到来后，论文的模型表明，与文献（例如He和Xiong，2012）相反，股东通过采取风险项目而不是提高内生的违约边界来最佳地增加资产波动性。当企业面临更大的展期风险时，流动性与冒险行为之间的正向关系更加明显。论文记录了深刻的经验证据来支持研究的理论含义。论文的研究结果揭示了债务市场中代理问题上交易摩擦的外部性的阴暗面。
12月24日，我院助理教授刘悦做了题为《Watching from the Sky: Business Observability and Voluntary Disclosure》的工作论文。利用在美国零售企业中停车场停车流量的卫星图像数据的交错发布，我们研究了由于大数据的可用性如何改善了企业的可观察性，从而改变了企业的自愿披露。我们发现，在发布卫星数据之后，公司发布管理预测的可能性较小，尤其是短期内的好消息预测。在诉讼风险较高的公司中，管理预测的降低更为明显。较少的预测不能由其他形式的自愿披露替代，例如更精确的预测或更多的8-K备案。此外，我们显示，尽管自愿性8-K申请量显着减少，但强制性8-K申请量却没有变化。
七、国家自然科学基金委员会管理科学部重大项目年度交流会在清华大学五道口金融学院成功举办
2020年12月10日，国家自然科学基金委员会管理科学部重大项目《基于中国情景的会计审计与公司财务关键科学问题研究》年度交流会在清华大学五道口金融学院成功举办。此次会议由国家自然科学基金委管理科学部主办，清华大学五道口金融学院承办。国家自然科学基金委管理科学部副主任杨列勋研究员、清华大学五道口金融学院常务副院长廖理参加会议并致辞，6位相关领域知名学者组成的指导专家组，和来自厦门大学、中山大学、对外经贸大学项目和清华大学五道口金融学院的课题组成员40余人参加了此次会议。鑫苑房地产金融科技研究中心主任张晓燕作为会议负责人主办并全程参加了会议。会上张晓燕代表清华课题组向基金委专家、专家指导和总项目组进行了工作汇报，并获得了专家组一致的好评，得到了A的评价成绩。
八、现金流数据的挖掘与应用|金融科技研究团队组会
2020年12月15日，清华大学五道口金融学院常务副院长、金融科技研究院院长廖理及其研究团队与见知数据CEO何川、尽调业务负责人周孝谦就数据领域的合作展开初步讨论。面对当前大数据时代下数据积累的加速，传统的财务数据已很难满足企业征信等金融活动对数据时效性、全面性、准确性的需求，而作为非传统金融数据的另类数据就起到了很好的补充作用。在讨论中，见知数据结合互联网经济下第三方支付的普及和现金流水的高频、易获取的特点，介绍了其在银行流水尽调方面的业务开展思路和系统操作流程，并着重强调了流水数据分析在发现可疑交易、关联交易等方面的重要意义。最后，廖理教授总结了现金流数据在学术研究和业务拓展中的具体应用思路，并表示期待双方在数据领域的合作与交流。
